2025-1학기 도시건축학부 RISE(논문지도) 교과목 수강지원 및 수강신청 안내
- 글번호
- 400863
- 작성일
- 2025-02-03
- 수정일
- 2025-02-03
- 작성자
- 도시건축학부 (032-835-8470)
- 조회수
- 411
2025-1학기 도시건축학부 RISE(논문지도) 교과목 수강지원 및 수강신청 안내
■ RISE(Research Intensive Self-motivated Education) 교과목 개요
- 학생에게 다양한 분야의 지도를 받을 수 있는 기회 및 연구경력 제공하는 학생자율형 연구 교과목으로, 교원의 지도를 통해 연구보고서 등 활동결과물 도출
- 수강대상 : 도시건축학전공 3, 4학년 재학생
- 수강방법 : 교과목 개설 교원이 희망자를 모집하여 최종 선발된 학생만 수강 가능
- 지도시간 : 학기당 45시간 이상
- 평가방법 : 연구보고서 등 활동결과물 평가(성적평가 P/F)
■ 건축공학전공 RISE(논문지도) 교과목 수강지원 및 수강신청 안내
1) 김태완 교수님 RISE(논문지도)
- 과목 개요: 인공지능을 활용한 미래형 건설사업관리 기술 가능성 탐구
- 연구 주제: 1. OSC-AI: 중량물인 PC부재를 안전하게 양중하여 설치하기 위한 AI기술 탐구
2. Precon-AI: 현장조건을 고려, 가설시설물과 중장비를 자동 배치하기 위한 AI기술 탐구
3. Robot-AI: 현장 적용성이 높은 건설로봇을 설계하고 운용하기 위한 AI기술 탐구
- 모집인원 : 6명(건축공학전공 3, 4학년 재학생)
- 지원신청 방법 : 첨부된 지원신청서 작성하여 김태완 교수님 메일(taewkim@inu.ac.kr)로 송부
- 지원신청 기간 : 2024.2.3.(월)~2.7.(금) 까지
※ 수강신청 : 김태완 교수님께 최종 선발된 학생만 수강신청(2/17~2/20)기간에 반드시 신청완료!
※ 관심있는 주제를 2순위까지 작성할 것 (세부 주제별 최대 2인까지 배정, ChatGPT 제공).
2) 구충완 교수님 RISE(논문지도)
- 과목 개요: 건설현장의 온실가스 배출량 및 배출패턴 분석과 예측 – 인공지능 모델을 활용하여
- 연구 주제: 1. 머신러닝(ML)을 활용한 건설현장의 온실가스 배출량 및 배출패턴 예측 모델
2. 거대언어모델(LLM)을 활용한 건설현장의 온실가스 과다배출 원인 분석 모델
- 모집인원 : 4명 이상(건축공학전공 3, 4학년 재학생)
- 지원신청 방법 : 첨부된 지원신청서 작성하여 구충완 교수님 메일(cwkoo@inu.ac.kr)로 송부
- 지원신청 기간 : 2024.2.3.(월)~2.7.(금) 까지
※ 수강신청 : 구충완 교수님께 최종 선발된 학생만 수강신청(2/17~2/20)기간에 반드시 신청완료!
※ 현재 겨울방학 중 조구성 및 주제논의를 하고 있지 않은 학생 중 참여 의사가 있는 학생은 2월4일까지 메일(cwkoo@inu.ac.kr)로 문의할 것.
■ 도시건축학전공 RISE(논문지도) 교과목 수강지원 및 수강신청 안내
1) 김한규 교수님 RISE(논문지도)
- 과목 개요 : 현대 건축 디자인 연구
- 연구 주제 : 현대 건축에 영향을 미친 국내외 건축 프로젝트 및 디자인 방법론의 사례 연구(case study)를 통해, 디자인 기법들의 적용 및 응용 가능성을 탐색한다.
- 모집인원 : 3명 (도시건축학전공 3, 4학년 재학생)
- 지원신청 방법 : 첨부된 지원신청서 작성하여 김한규 교수님 메일(hankyukim@inu.ac.kr)로 송부
- 지원신청 기간: 2024.2.3.(월)~2.7.(금) 까지
※ 수강신청 : 김한규 교수님께 최종 선발된 학생만 수강신청(2/17~2/20)기간에 반드시 신청완료!
문의 : 도시건축학부 사무실(032-835-8925)
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